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VNPY3.0 官方快速入門教程

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發表于 2021-11-3 02:45:04 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
本文是在使用了選擇Anacanda的默認環境(base),也可以參考下文
VNPY3.0開發環境安裝,PyCharm通過Anacanda虛擬環境簡單說明
https://q.vnpy.cn/comm/forum.php?mod=viewthread&tid=20&page=1&extra=#pid41


【提前做個提示】因為很多人,在這個問題上踩了坑,所以把問題放在最前面。
運行時,提示錯誤  
  1. Traceback (most recent call last):
  2. File "D:/vntrader-master/VNTrader/VNTrader/VNTrader.py", line 20, in <module>
  3. import ui.example_pyqt5_ui as example_ui
  4. ModuleNotFoundError: No module named 'ui.example_pyqt5_ui'
復制代碼

以為是環境搭建不起來?最可能的原因是沒理解什么是進程的根目錄,和Python,pycharm,Anacanda安裝環境沒關系。

先說一下“進程路徑”概念,若先打開Pycharm,再由Pycharm打開項目,Pycharm這個IDE進程才是父進程,Pycharm安裝目錄被識別為進程目錄,而這個目錄沒有項目文件,自然找不到項目文件里 ui.example_pyqt5_ui.py,同時也找不到IDE配置文件.idea目錄,

這是windows的進程概念,和Python和項目無關。正確做法是雙擊VNTrader.py打開項目,這時VNTrader.py進程才是父進程,他才會從這個VNTrader.py路徑作為根目錄讀取模塊和配置文件。

很多用戶都是沒搞清楚進程路徑的概念,明明Python,pycharm,Anacanda環境已經安裝好了,卻不能正確運行。

推薦的正確做法: 在未運行IDE(比如Pycharm)時,用雙擊VNTrader.py的方式啟動Pycharm (操作系統會把VNTrader.py作為父進程,讀取VNTrader.py目錄下的.idea目錄配置文件,以及所有該目錄下的文件)。

還有一個不推薦的辦法:就是配置 Windows全局系統環境path字段,但不推薦這個方法,因為插件太多,處理太麻煩,而且每個運行項目的電腦都要設置。

ui.example_pyqt5_ui  文件路徑為:VNTrader(CTP6.6.1)\QDarkStyleSheet-master\example\ui\example_pyqt5_ui.py


“ 精于量化,以回測為起點“,我司緊密跟隨金融市場日新月異的發展,不斷向新的領域發展,新的產品和服務戰略不斷在延伸 。
  VNPY是由我司上海量貝信息科技有限公司推出的針對國內合規市場的量化交易軟件品牌。

   我司的VNPY品牌主要服務于國內合規金融市場,主要針對包括期貨和A股在內的2個方向研發軟件產品。
   我司嚴格響應國家號召,從未參與非法數字貨幣軟件產品的研發,   同時我公司開源代碼100%屬于原創,也請廣大投資者擦亮眼鏡辨別。


   百度搜索"VNPY",請認準帶有“官方”字樣的網站 http://www.gencbio.com 。



此外通過百度搜索關鍵詞 “VNPY - 知乎” 可找到VNPY官方知乎專欄
認準百度快照如下圖



網絡上部分鏈接是老版本了,請從http://www.gencbio.com 鏈接過去下載最新VNPY3.0版本



《如何快速搭建VNPY期貨CTP框架的開發環境是本文的主要內容 》


Python是編程語言
Python已經當之無愧成為最廣泛用于量化交易和數據分析的語言。

Pycharm是IDE
PyCharm是一種 IDE(Integrated Development Environment,集成開發環境),用于開發Python,可以理解未編譯器和代碼編輯工具。
PyCharm是VNPY官方認為值得推薦的IDE之一。

Anacanda是插件管理工具
Anaconda指的是一個開源的Python發行版本,其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。[1]因為包含了大量的科學包,Anaconda 的下載文件比較大(約 531 MB),如果只需要很少的包, 也可以使用Miniconda這個較小的發行版(僅包含conda和 Python)。

提示:雖然Pycharm也提供了安裝插件的功能,但Anacanda更值得推薦,因為每一個Anacanda的發行 版本,都包含了Python語言安裝包,以及匹配該Python版本的盡可能多的插件,這些插件都是互相兼容的。免去了用戶自己安裝一大堆包,還可能存在 插件和Python版本不兼容的問題。


VNPY是基于Python技術的量化交易框架
VNPY從2021年下半年開始發布了全新架構的VNPY3.0 ,本文提及的VNTrader就是VNPY開源項目。



http://www.gencbio.com

https://baike.baidu.com/item/VNPY/59208203?fr=aladdin

VNPY設計的原則
有人認為:數據庫不就是存儲數據的嗎,為什么不用數據庫呢?
在場景測試中,金融行業常用的CSV文件格式讀取性能遠遠大于數據庫,大概是高出2個數量級,文件存儲占用空間只有數據庫的1/5左右,如果將CSV 文件開啟NTFS壓縮屬性,文件占用硬盤空間還會進一步壓縮至1/20左右。


但也存在現象,市場上有培訓的需要,會推薦使用數據庫。
但國內商業軟件,幾乎沒有要求安裝數據庫的。
VNPY3.0本著科學、合理的態度,推薦大家使用文件存儲數據,用軟件配置文件存儲設置(賬號、功能設置等)。

VNPY從2021年下半年開始發布了全新架構的VNPY3.0 ,本文提及的VNTrader就是VNPY開源項目。

VNPY 產品定位是,中國內地證監會管轄下的合規市場的開源框架產品,主要分為期貨版本和證券版本。

本次以VNPY全新VNTrader期貨版本為例進行開發環境講解,證券版預計在2022年春節發布,請大家密切關注。

以VNPY的VNTrader期貨版本為例,采用的是上期CTP接口  ,支持國內5大交易所,包括中金所,上海期貨交易所,大連期貨交易所,鄭州期貨交易所,能源所,支持國內149家期貨公司。


CTP接口分為行情接口和交易接口而部分,而原生CTP接口是基于C++的,對Python開發者就必須選擇一款CTP的Python框架來實現。
這是VNTrader界面






本入門課程是VNPY3.0 期貨CTP版,下圖是即將發布的VNPY3.0 證券版登錄截圖
關于CTP接口可以看此文  https://q.vnpy.cn/comm/thread-12-1-1.html






下面我就來介紹一下快速入門的步驟。
一、安裝開發環境(1)安裝Python不必了
        我們推薦采用Anaconda方式安裝,Anaconda自帶Python安裝包 ,所以不用再單獨安裝Python安裝包。
        VNTrader DEMO涉及的庫文件是64位,所以IDE(代碼編譯器pychrm),Anaconda(Python安裝包),插件均要安裝64位的版本。

(2)安裝IDE,我們推薦使用PyCharm作為代碼編譯器
Pycharm下載,社區版本是免費的,需要安裝64位
打開PyCharm官網 ,點擊 Download 按鈕
https://www.jetbrains.com/pycharm/





在下面頁面中,選擇免費的Community (社區版),當然您想花錢賣Professional (專業版)也可以。






安裝包如下圖所示












  


連續點擊  Next 按鈕,直到安裝完成。
(3)安裝   Anaconda
Anaconda 是一個開源的Python發行版本,其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。

https://www.anaconda.com/






  



選擇Windows平臺的64位版本下載




下載   Anaconda 安裝包



運行此 Anaconda安裝包,安裝完成后,在下圖位置啟動Anaconda。








二、下載VNPY開源代碼訪問vnpy官網

http://www.gencbio.com


點擊”Gitee開源代碼“按鈕












進入開源中國頁面,如圖位置點擊  "克隆/下載"->"下載zip",下載完美的壓縮包,也可以通過Github Desktop程序Colon數據








下載完成后,即獲得VNTrader整個項目文件。



解壓后,進入項目目錄




其中
CPP source目錄: 是C++源代碼文件,暫時不用關心
VNTrader目錄: 是VNTrader客戶端源代碼






打開VNTrader目錄,找到VNTradre.py文件





用雙擊VNTrader.py 文件用Pycharm打開項目
(4)安裝   配置Pycharm為Anaconda
用Pycharm作為項目打開后,
打開菜單  ”Run->Edit Configurations..?!?br> 在對話框如圖紅圈位置顯示 "<No Interpreter>",說明沒有配置好Python環境



  

開發環境一般以虛擬環境的形式,可選擇不同配置環境,很容易搞錯,我們既然選用了Anaconda  安裝管理插件,所以需選用Anaconda
打開菜單  File ->Settings...

  






可能看到如下圖紅圈1內所示 "<No Interpreter>",和前圖是一致的,我們需要點擊紅圈 2選擇 ”+“,添加Anaconda

中文版如下圖


英文版如下圖



















Anaconda虛擬環境已經默認安裝了 VNTrader需要的插件有:
PyQT5 , pyqtgraph , numpy , pandas等


再使用Pycharm打開VNTrader.py是這樣的
紅圈內是Anaconda 自動安裝好的插件






試著運行一下
點擊菜單  ”Run - > Run...“






選擇  "VNTrader"





(5)安裝Pycharm中文插件
打開菜單 ” File ->Settings...  “
如圖選中 ” Plugins“,在紅圈1處填寫”Chinese“搜索,在搜索結果中所圖示紅圈位置2,點擊 "Install",安裝Pycharm中文版插件。




重啟pycharm程序。



重啟pycharm,發現Pycharm已經編程中文版本。





(6)在上述步驟中,不能正常運行
解決方案有3:
(1)未來的新版本Anaconda 中可能內置更新版本的pyqtgraph ,可以消除錯誤;
(2)改用pycharm安裝配置,完全不依賴Anaconda 安裝包;
(3)屏蔽出錯處的”熱力圖“代碼
再次運行







注意只有Talib庫暫時不能從Anacanda搜索到,所以需要按以下步驟安裝
在項目目錄找到 名為“Talib安裝包”的目錄





打開目錄,

我們當前系統安裝的Anacanda內包含的是Python3.9的 64位版本,所以我們
找TA_Lib-0.4.21-cp39-cp39-win_amd64.whl  整個文件


Talib安裝包 (TA_Lib-0.4.21-cp39-cp39-win_amd64.whl) 復制到
Anacanda目錄的script目錄

比如我賬號是wdg,那么拷貝路徑為   C:\Users\wdg\anaconda3\Scripts







在Pycharm的終端輸入以下指令,進行安裝,注意需要匹配的你Python版本,VNTrader都是64位版本,本地Anacanda集成的是Python3.9,
所以安裝TA_Lib-0.4.21-cp39-cp39-win_amd64.whl這個版本


確認Pycharm環境指定為Anacanda環境后,
在Pycharm 下方選擇“終端”標簽運行命令行:
pip install C:\Users\wdg\anaconda3\Scripts\TA_Lib-0.4.21-cp39-cp39-win_amd64.whl







回車







































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沙發
發表于 2021-11-4 21:01:49 | 只看該作者
請教一下,在“我們還需在Anaconda 內部安裝相應插件”這一步中,為啥在Anaconda Navigator的Environments中,只有“base(root)”標簽,沒有“VNTrader”標簽? 該如何添加“VNTrader”環境?
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 樓主| 發表于 2021-11-6 15:40:39 | 只看該作者
應該是操作順序問題,請再Pycharm選擇Anacanda虛擬環境,再看看
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地板
發表于 2021-11-6 18:13:59 | 只看該作者
視頻很詳細,我已經安裝成功,比老版本2.0 性能高出不少

如果提供視頻就更好了
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 樓主| 發表于 2021-11-6 18:25:46 | 只看該作者
VNPY3.0 完成新功能完成更新迭代后,會統一發布完整視頻
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發表于 2021-11-9 12:53:04 | 只看該作者
我有個大膽的想法,能不能弄一個程序一鍵把整個環境安裝配置完畢?
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發表于 2021-12-8 22:35:46 | 只看該作者
mosquitog 發表于 2021-11-4 21:01
請教一下,在“我們還需在Anaconda 內部安裝相應插件”這一步中,為啥在Anaconda Navigator的Environments ...

點擊 Add  Interpreter  項中,點擊齒輪圖案,點ADD ,再選conda environment,會看到選擇項
選擇Anaconda3項
Py版本選項選3.9
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發表于 2021-12-20 14:00:52 | 只看該作者
mosquitog 發表于 2021-11-4 21:01
請教一下,在“我們還需在Anaconda 內部安裝相應插件”這一步中,為啥在Anaconda Navigator的Environments ...

同問?。?!
上面這教程,坑太多。強烈建議做一個視頻教程,并且把對應版本號的資源打包放在可以下載的地方!
環境搭建不起來,所有的東西都是空談!
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